Комплекс программ резидента ИТ-парка “Якутск”, компании “Сайберия”, вошел в список “Лучших ИТ-решений для здравоохранения 2021” на крупнейшем международном конгрессе “Информационные технологии в медицине”.
Компания “Сайберия” разработала метод анализа медицинских изображений компьютерной томографии, основанный на технологии машинного обучения и компьютерного зрения. Эта разработка позволила автоматизировать процессы распознавания различных патологий на медицинских изображениях, что в свою очередь помогает точнее и быстрее поставить диагноз пациенту. На сегодня точность диагностики системы составляет 98,5%. Скорость обработки снимков — 15 секунд.
В 2020 году разработка успешно использовалась для прикладных задач по выявлению узелковых образований легких и для выявления признаков вирусной пневмонии COVID-19. В период пандемии система диагностики коронавирусной пневмонии проходила апробацию в 16 больницах России, три из которых продолжили ее использование. С 2020 года по сей день с помощью “Сайберии” было обработано более 15 тыс. КТ-исследований.
Весной 2021 года команда проекта успешно прошла международную программу по инновационному предпринимательству YEDI International Program в Канаде и сейчас в партнерстве с общественной организацией из Канады YEDI (York Entrepreneurship Development Institute) “Сайберия” намерена выйти на рынок Северной Америки. А также выйти на азиатский рынок при поддержке Тайваньской программы для технологических стартапов по выходу на рынок Азии A2T (Access to Taiwan). На данный момент решение резидента ИТ-парка “Якутск” проходит тестирование Хорватии.